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          最前线 | 英特尔推出AI先锋计划,人才培养和产业对接是关键

          发布时间:2018-11-15 07:55 所属栏目:[资讯] 来源:36氪
          导读:原标题:最前线 | 英特尔推出AI先锋计划,人才培养和产业对接是关键 人工智能是英特尔的战略方向之一,AI产业化则是今年的主题。 除了技术演进、产品升级之外,产业化落地还要求两个重要的因素,一个是人才的储备,一个是与各行业中公司的合作。 11月14日

          原标题:最前线 | 英特尔推出AI先锋计划,人才培养和产业对接是关键

          人工智能是英特尔的战略方向之一,AI产业化则是今年的主题。

          除了技术演进、产品升级之外,产业化落地还要求两个重要的因素,一个是人才的储备,一个是与各行业中公司的合作。

          11月14日,英特尔举行了其首届中国AI开发者大会AIDC。英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭宣布推出了“AI未来先锋计划”,其核心就是以上两点。

          一方面,英特尔将与中国教育部、清华大学、南京大学、上海交通大学、中国科学院自动化研究所等合作,推动AI的技术研究、人才培养与师资建设。

          去年年底,英特尔与贵阳政府合作打造了AI开放创新平台。今年9月,英特尔与南京大学共同成立了AI联合研究中心。还与第四范式、今日头条分别成立了AI相关的联合实验室。

          英特尔全球副总裁兼AI事业部总经理Naveen Rao表示,中国有4000家AI企业,对于英特尔开发者社区非常重要。

          今年以来,AI人才培养成为科技巨头关注的重点。10月,华为全联接大会上宣布AI战略中,人才也是培养都是重要的一环。2017年,百度也发布了“乘风计划”的高校AI人才培养计划,英特尔的做法与之类似。

          另一方面,就是加强产业对接。据杨旭介绍,英特尔与百度、阿里、美的、腾讯优图进行了合作,并进行了AI拯救野生东北虎、AI长城保护等用例。

          在产业落地当中,边缘计算成为AI产业落地的重要方向。算力更强的边缘计算,对于物联网的发展和AI在终端侧的渗透非常关键。

          英特尔公司物联网事业部副总裁 Jonathan Ballon表示,边缘上的AI,最大的机会就是视觉——机器视觉、视频监控、医疗影像等等。数据显示,到2025年,超过一半的人工智能软件收入将来自视觉。

          而视觉应用的剧增,生成了大量需要汇总、分析的数据。鉴于此,英特尔推出了开源的OpenVINO工具包,在边缘侧实现高性能和可扩展性,让开发者可以更轻松地完成从原型到部署的系列工作。

          此外,降低开发者的门槛,对于AI产业化的推进也十分关键。

          去年7月,英特尔推出了Movidius神经计算棒的推出,意在深度学习应用程序开发走向大众化。本次大会上,英特尔推出第二代Movidius神经计算棒(简称英特尔NCS 2),,进一步降低了开发的门槛。

          与上一代相比,二代计算棒有8倍的性能提升,利用该计算棒构建边缘侧的AI算法和计算机视觉原型设备。

          只要一台笔记本电脑和英特尔NCS 2在手,开发者仅需数分钟就可以让他们的 AI 和计算机视觉应用程序运转起来。二代计算棒在标准 USB 3.0 端口上运行,不需要额外的硬件,因此用户可以快速转换,并将计算机训练模型部署到各种各样的设备上,并且无需网络或云端连接。

          最前线 | 英特尔推出AI先锋计划,人才培养和产业对接是关键

          这个计算棒基于最新一代英特尔VPU——英特尔 Movidius Myriad X VPU构建而成,看起来就像个普通U盘,首次配备有神经计算引擎。英特尔在会上宣布,英特尔视觉加速器产品瞄准边缘设备的AI推理和分析性能,有两种形式:一种是采用英特尔Movidius VPU阵列,另一种则基于高性能英特尔Arria10 FPGA。

          它可以和OpenVINO工具包搭配使用。还可以借助英特尔AI: In Production系统,将NCS 2原型移植到其他产品上,并实现设计的产品化。

          除了这个计算棒之外,英特尔还宣布,将推出至强可扩展处理器Cascade Lake,可加速深度学习推理,图像识别能力得到提升,计划年底出货,明年大规模量产。面向企业客户的Spring Crest处理器将于2019年面市,这是最高等级的Nervana神经元处理器架构,适用于数据中心和数据处理工作繁重的企业或机构。

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